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JavaLongAdder原理

LongAdder 是并发大师 @author Doug Lea (大哥李)的作品,设计的非常精巧

LongAdder 类有几个关键域:

// 累加单元数组, 懒惰初始化 transient volatile Cell[] cells; // 基础值, 如果没有竞争, 则用 cas 累加这个域 transient volatile long base; // 在 cells 创建或扩容时, 置为 1, 表示加锁 transient volatile int cellsBusy;

cellsBusy原理(CAS锁):

// 不要用于实践!!! public class LockCas { // 0表示未上锁,1表示已上锁 private AtomicInteger state = new AtomicInteger(0); public void lock() { // 循环至获取锁 while (true) { if (state.compareAndSet(0, 1)) { break; } } } public void unlock() { log.debug("unlock..."); state.set(0); } }

原理之伪共享

其中 Cell 即为累加单元

// 防止缓存行伪共享 @sun.misc.Contended static final class Cell { volatile long value; Cell(long x) { value = x; } // 最重要的方法, 用来 cas 方式进行累加, prev 表示旧值, next 表示新值 final boolean cas(long prev, long next) { return UNSAFE.compareAndSwapLong(this, valueOffset, prev, next); } // 省略不重要代码 }

因为 CPU 与 内存的速度差异很大,需要靠预读数据至缓存来提升效率。

从 cpu 到大约需要的时钟周期
寄存器1 cycle (4GHz 的 CPU 约为0.25ns)
L13~4 cycle
L210~20 cycle
L340~45 cycle
内存120~240 cycle

而缓存以缓存行为单位,每个缓存行对应着一块内存,一般是 64 byte(8 个 long)。

缓存的加入会造成数据副本的产生,即同一份数据会缓存在不同核心的缓存行中。

CPU 要保证数据的一致性,如果某个 CPU 核心更改了数据,其它 CPU 核心对应的整个缓存行必须失效。

因为 Cell 是数组形式,在内存中是连续存储的,一个 Cell 为 24 字节(16 字节的对象头和 8 字节的 value),因此缓存行可以存下 2 个的 Cell 对象。这样问题来了:

  • Core-0要修改Cell[0]
  • Core-1要修改Cell[1]

无论谁修改成功,都会导致对方 Core 的缓存行失效,比如 Core-0 中 Cell[0]=6000, Cell[1]=8000要累加Cell[0]=6001, Cell[1]=8000,这时会让 Core-1 的缓存行失效

@sun.misc.Contended用来解决这个问题,它的原理是在使用此注解的对象或字段的前后各增加 128 字节大小的padding,从而让 CPU 将对象预读至缓存时占用不同的缓存行,这样,不会造成对方缓存行的失效。

累加

public void add(long x) { // as 为累加单元数组 // b 为基础值 // x 为累加值 Cell[] as; long b, v; int m; Cell a; // 进入 if 的两个条件 // 1. as 有值, 表示已经发生过竞争, 进入 if // 2. cas 给 base 累加时失败了, 表示 base 发生了竞争, 进入 if if ((as = cells) != null || !casBase(b = base, b + x)) { // uncontended 表示 cell 没有竞争 boolean uncontended = true; if ( // as 还没有创建 as == null || (m = as.length - 1) < 0 || // 当前线程对应的 cell 还没有 (a = as[getProbe() & m]) == null || // cas 给当前线程的 cell 累加失败 uncontended=false // ( a 为当前线程的 cell ) !(uncontended = a.cas(v = a.value, v + x)) ) { // 进入 cell 数组创建、cell 创建的流程 longAccumulate(x, null, uncontended); } } }

longAccumulate

final void longAccumulate(long x, LongBinaryOperator fn, boolean wasUncontended) { int h; // 当前线程还没有对应的 cell, 需要随机生成一个 h 值用来将当前线程绑定到 cell if ((h = getProbe()) == 0) { // 初始化 probe ThreadLocalRandom.current(); // h 对应新的 probe 值, 用来对应 cell h = getProbe(); wasUncontended = true; } // collide 为 true 表示需要扩容 boolean collide = false; for (;;) { Cell[] as; Cell a; int n; long v; // 已经有了 cells 走下图2的流程 ----------------> if ((as = cells) != null && (n = as.length) > 0) { // 还没有 cell if ((a = as[(n - 1) & h]) == null) { // 为 cellsBusy 加锁, 创建 cell, cell 的初始累加值为 x // 成功则 break, 否则继续 continue 循环 // 代码省略.... collide = false; } // 有竞争, 改变线程对应的 cell 来重试 cas else if (!wasUncontended) wasUncontended = true; // cas 尝试累加, fn 配合 LongAccumulator 不为 null, 配合 LongAdder 为 null else if (a.cas(v = a.value, ((fn == null) ? v + x : fn.applyAsLong(v, x)))) break; // 如果 cells 长度已经超过了最大长度, 或者已经扩容, 改变线程对应的 cell 来重试 cas else if (n >= NCPU || cells != as) collide = false; // 确保 collide 为 false 进入此分支, 就不会进入下面的 else if 进行扩容了 else if (!collide) collide = true; // 加锁 else if (cellsBusy == 0 && casCellsBusy()) { // 加锁成功, 扩容 走图3的流程 ------------------> continue; } // 改变线程对应的 cell h = advanceProbe(h); } // 还没有 cells, 尝试给 cellsBusy 加锁 走图1的流程 ------------------> else if (cellsBusy == 0 && cells == as && casCellsBusy()) { // 加锁成功, 初始化 cells, 最开始长度为 2, 并填充一个 cell // 成功则 break; } // 上两种情况失败, 尝试给 base 累加 else if (casBase(v = base, ((fn == null) ? v + x : fn.applyAsLong(v, x)))) break; } }

图1:

图2:

图3:

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