Java进程与线程
进程与线程
进程
程序由指令和数据组成,但这些指令要运行,数据要读写,就必须将指令加载至 CPU,数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理 IO 的当一个程序被运行,从磁盘加载这个程序的代码至内存,这时就开启了一个进程。
进程就可以视为程序的一个实例。大部分程序可以同时运行多个实例进程(例如记事本、画图、浏览器等),也有的程序只能启动一个实例进程(例如网易云音乐、360 安全卫士等)。
线程
一个进程之内可以分为一到多个线程。
一个线程就是一个指令流,将指令流中的一条条指令以一定的顺序交给 CPU 执行。
Java 中,线程作为最小调度单位,进程作为资源分配的最小单位。 在 windows 中进程是不活动的,只是作为线程的容器。
二者对比
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进程基本上相互独立的,而线程存在于进程内,是进程的一个子集
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进程拥有共享的资源,如内存空间等,供其内部的线程共享
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进程间通信较为复杂
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同一台计算机的进程通信称为 IPC(Inter-process communication)
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不同计算机之间的进程通信,需要通过网络,并遵守共同的协议,例如 HTTP
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线程通信相对简单,因为它们共享进程内的内存,一个例子是多个线程可以访问同一个共享变量
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线程更轻量,线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低
并行与并发
单核 cpu 下,线程实际还是 串行执行 的。操作系统中有一个组件叫做任务调度器,将 cpu 的时间片(windows下时间片最小约为 15 毫秒)分给不同的程序使用,只是由于 cpu 在线程间(时间片很短)的切换非常快,人类感觉是同时运行的 。总结为一句话就是: 微观串行,宏观并行,一般会将这种线程轮流使用 CPU 的做法称为并发 concurrent。
多核 cpu下,每个 核(core) 都可以调度运行线程,这时候线程可以是并行的。

引用 Rob Pike (golang 语言的创造者) 的一段描述:
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并发(concurrent)是同一时间应对(dealing with)多件事情的能力
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并行(parallel)是同一时间动手做(doing)多件事情的能力
Java代码获取当前电脑CPU个数:
Runtime runtime = Runtime.getRuntime();
int cpuNums = runtime.availableProcessors();线程调度
- 分时调度: 所有线程轮流使用 CPU 的使用权,平均分配每个线程占用 CPU 的时间。
- 抢占式调度: 优先让优先级高的线程使用 CPU,如果线程的优先级相同,那么会随机选择一个(线程随机性),Java使用的是抢占式调度。可以设置线程调度的优先级。
大部分操作系统都支持多进程并发运行,现在的操作系统几乎都支持同时运行多个程序。此时,这些程序是在同时运行,“感觉这些软件好像在同一时刻运行着”,实际上,CPU(中央处理器)使用抢占式调度模式在多个线程间进行着高速的切换。对于CPU的一个核而言,某个时刻,只能执行一个线程,而 CPU的在多个线程间切换速度相对我们的感觉要快,看上去就是在同一时刻运行。 其实,多线程程序并不能提高程序的运行速度,但能够提高程序运行效率,让CPU的使用率更高。
应用
异步调用
以调用方角度来讲,如果
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需要等待结果返回,才能继续运行就是同步
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不需要等待结果返回,就能继续运行就是异步
设计
多线程可以让方法执行变为异步的(即不要巴巴干等着)比如说读取磁盘文件时,假设读取操作花费了 5 秒钟,如果没有线程调度机制,这 5 秒 cpu 什么都做不了,其它代码都得暂停…
结论
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比如在项目中,视频文件需要转换格式等操作比较费时,这时开一个新线程处理视频转换,避免阻塞主线程
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tomcat 的异步 servlet 也是类似的目的,让用户线程处理耗时较长的操作,避免阻塞 tomcat 的工作线程
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ui 程序中,开线程进行其他操作,避免阻塞 ui 线程
提高效率
充分利用多核 cpu 的优势,提高运行效率。想象下面的场景,执行 3 个计算,最后将计算结果汇总。

如果是串行执行,那么总共花费的时间是 10 + 11 + 9 + 1 = 31ms
但如果是四核 cpu,各个核心分别使用线程 1 执行计算 1,线程 2 执行计算 2,线程 3 执行计算 3,那么 3 个线程是并行的,花费时间只取决于最长的那个线程运行的时间,即 11ms 最后加上汇总时间只会花费 12ms (需要在多核 cpu 才能提高效率,单核仍然时是轮流执行)
- 单核 cpu 下,多线程不能实际提高程序运行效率,只是为了能够在不同的任务之间切换,不同线程轮流使用 cpu ,不至于一个线程总占用 cpu,别的线程没法干活
- 多核 cpu 可以并行跑多个线程,但能否提高程序运行效率还是要分情况的
- 有些任务,经过精心设计,将任务拆分,并行执行,当然可以提高程序的运行效率。但不是所有计算任务都能拆分(参考后文的【阿姆达尔定律】)
- 也不是所有任务都需要拆分,任务的目的如果不同,谈拆分和效率没啥意义
- IO 操作不占用 cpu,只是我们一般拷贝文件使用的是【阻塞 IO】,这时相当于线程虽然不用 cpu,但需要一直等待 IO 结束,没能充分利用线程。所以才有后面的【非阻塞 IO】和【异步 IO】优化
线程运行原理
栈与栈帧
Java Virtual Machine Stacks (Java 虚拟机栈)
JVM 中由堆、栈、方法区所组成,其中栈内存就是给线程使用的,每个线程启动后,虚拟机就会为其分配一块栈内存。
- 每个栈由多个栈帧(Frame)组成,对应着每次方法调用时所占用的内存
- 每个线程只能有一个活动栈帧,对应着当前正在执行的那个方法

线程上下文切换(Thread Context Switch)
因为以下一些原因导致 cpu 不再执行当前的线程,转而执行另一个线程的代码
- 线程的 cpu 时间片用完
- 垃圾回收
- 有更高优先级的线程需要运行
- 线程自己调用了 sleep、yield、wait、join、park、synchronized、lock 等方法
当 Context Switch 发生时,需要由操作系统保存当前线程的状态,并恢复另一个线程的状态,Java 中对应的概念就是程序计数器(Program Counter Register),它的作用是记住下一条 jvm 指令的执行地址,是线程私有的
- 状态包括程序计数器、虚拟机栈中每个栈帧的信息,如局部变量、操作数栈、返回地址等
- Context Switch 频繁发生会影响性能